Pemateri:
Veni Agustina
KNIME (Konstanz Information Miner) adalah sebuah platform open-source yang digunakan untuk analisis data dan pemodelan. KNIME memiliki kemampuan yang kuat dalam melakukan manipulasi data, mulai dari pembersihan data, penggabungan, penghitungan, dan transformasi data.
Berikut adalah beberapa cara untuk melakukan manipulasi data menggunakan platform KNIME:
-
Pembersihan Data: KNIME dapat digunakan untuk membersihkan data dari nilai kosong atau missing values, outlier, dan data yang tidak konsisten atau tidak relevan. Untuk membersihkan data, kita dapat menggunakan node seperti Missing Value, Outlier, dan String Manipulation.
-
Penggabungan Data: KNIME dapat digunakan untuk menggabungkan data dari beberapa sumber, baik itu data dari file, database, atau API. Untuk menggabungkan data, kita dapat menggunakan node seperti Joiner, Column Merger, dan Concatenate.
-
Penghitungan Data: KNIME dapat digunakan untuk melakukan penghitungan data, seperti menghitung jumlah, rata-rata, median, dan lain sebagainya. Untuk melakukan penghitungan data, kita dapat menggunakan node seperti GroupBy, Math Formula, dan Aggregator.
-
Transformasi Data: KNIME dapat digunakan untuk melakukan transformasi data, seperti mengubah tipe data, mengubah nilai-nilai dalam kolom, dan lain sebagainya. Untuk melakukan transformasi data, kita dapat menggunakan node seperti Column Filter, Column Rename, dan String Manipulation.
Dalam KNIME, kita dapat menggunakan drag-and-drop interface untuk menghubungkan node-node tersebut secara visual dan membangun alur kerja (workflow) yang dapat dijalankan secara otomatis.
Selain itu, KNIME juga menyediakan berbagai macam plugin dan ekstensi untuk memperluas kemampuan platform dalam melakukan manipulasi data dan analisis data secara lebih kompleks.
Semoga materi ini cukup bermanfaat bagi penyimak.
