Proses ETL (Extract, Transform, Load) adalah proses penting dalam pengolahan data. ETL bertujuan untuk mengekstraksi data dari berbagai sumber, mentransformasikan data menjadi format yang dapat digunakan, dan memuat data ke dalam sistem penyimpanan.
Sekarang, dengan adanya teknologi tanpa kode, ETL dapat dilakukan dengan lebih mudah dan cepat tanpa memerlukan pengetahuan pemrograman yang mendalam. Google BigQuery dan KNIME adalah dua platform yang dapat digunakan untuk melakukan ETL tanpa kode.
Google BigQuery adalah platform data warehousing dan analisis data berbasis cloud yang sangat cepat dan skalabel. BigQuery dapat digunakan untuk mengambil data dari berbagai sumber seperti Google Analytics, Google Ads, dan sumber data lainnya. Selain itu, BigQuery juga dapat digunakan untuk mentransformasikan data dengan menggunakan SQL.
KNIME adalah platform alur kerja analisis data yang dapat digunakan untuk mengintegrasikan berbagai sumber data, menganalisis data, dan menyajikan hasil analisis dalam bentuk visual. KNIME menyediakan berbagai komponen yang dapat digunakan untuk mentransformasikan data dan mengintegrasikan berbagai sumber data.
Untuk melakukan ETL tanpa kode menggunakan Google BigQuery dan KNIME, pertama-tama kita perlu menghubungkan KNIME dengan BigQuery.
Setelah terhubung, kita dapat mengambil data dari BigQuery dan melakukan transformasi data menggunakan komponen KNIME yang tersedia. Setelah data telah di-transformasi, kita dapat memuatnya kembali ke BigQuery menggunakan komponen KNIME yang sesuai.
Dalam melakukan ETL tanpa kode dengan Google BigQuery dan KNIME, kita dapat menghemat waktu dan mengurangi biaya yang dikeluarkan dalam pengolahan data. Hal ini dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan yang lebih baik dan meningkatkan efisiensi dalam pengolahan data.
bagaimana membuat proses selengkapnya? Silakan simak dalam video berikut.
Semoga bermanfaat.
