Pemateri:
Arief Rama Syarif
KNIME adalah sebuah platform open-source untuk analisis data dan pengolahan data yang memungkinkan pengguna untuk melakukan persiapan data dan analisis data secara visual.
Dalam konteks KNIME, persiapan data merujuk pada serangkaian tindakan yang dilakukan pada data mentah untuk mengubah, membersihkan, atau mengorganisir data menjadi format yang lebih mudah dianalisis.
Proses persiapan data menggunakan KNIME meliputi beberapa langkah, seperti:
- Mengimpor data mentah ke dalam KNIME dari berbagai sumber seperti file CSV, Excel, atau database.
- Membersihkan data dengan menghilangkan data duplikat, mengisi nilai kosong, atau menghapus kolom yang tidak diperlukan.
- Menggabungkan beberapa sumber data menjadi satu dataset.
- Menormalisasi dan mengubah tipe data agar cocok dengan analisis yang akan dilakukan.
- Membagi data menjadi bagian yang lebih kecil untuk pengolahan atau analisis yang lebih mudah.
- Melakukan visualisasi data untuk memudahkan pemahaman dan analisis data.
KNIME menyediakan berbagai node (blok bangunan) yang dapat digunakan untuk melakukan berbagai jenis persiapan data. Node-node ini dapat disusun dan dihubungkan secara visual untuk membentuk sebuah alur kerja (workflow) persiapan data yang dapat dieksekusi secara otomatis.
Dalam keseluruhan proses analisis data, persiapan data seringkali merupakan bagian yang paling penting dan memakan waktu paling lama. KNIME dapat membantu mempercepat proses ini dan memungkinkan pengguna untuk mengakses dan memanipulasi data dengan lebih mudah dan efisien.
Diharapkan materi ini bermanfaat bagi penyimak yang tertarik dengan pengolahan data.
