Pemateri:
Arief Rama Syarif
KNIME (Konstanz Information Miner) adalah platform analisis data open-source yang memungkinkan pengguna untuk melakukan pemrosesan data, analisis prediktif, dan visualisasi data.
Di bawah ini, akan dijelaskan bagaimana melakukan tiga tugas dasar dalam KNIME, yaitu mengekstrak, mengubah, dan memuat data.
-
Mengekstrak Data Langkah pertama dalam KNIME adalah mengekstrak data. KNIME mendukung banyak sumber data, seperti file CSV, Excel, database, web, dan lain-lain. Untuk mengekstrak data, buka KNIME dan pilih node “File Reader”. Kemudian, pilih jenis file yang ingin diimpor, seperti CSV, dan pilih file yang ingin diimpor. Setelah itu, KNIME akan menampilkan struktur data dan Anda dapat mengekstrak data tersebut.
-
Mengubah Data Langkah kedua dalam KNIME adalah mengubah data. Setelah mengekstrak data, Anda dapat memproses dan mengubahnya menggunakan node-node KNIME yang tersedia. Contohnya, untuk memproses data numerik, Anda dapat menggunakan node “Math Formula” untuk melakukan operasi matematika pada data. Jika ingin menggabungkan beberapa kolom menjadi satu, Anda dapat menggunakan node “Column Merger”. Ada banyak node lainnya yang tersedia untuk mengubah data, seperti “Row Filter” untuk menyaring data berdasarkan kriteria tertentu dan “String Manipulation” untuk memproses data teks.
-
Memuat Data Langkah terakhir dalam KNIME adalah memuat data. Setelah melakukan transformasi data, Anda dapat memuat hasilnya ke dalam file CSV, Excel, database, atau sumber data lainnya. Untuk memuat data, pilih node “File Writer” dan tentukan format file dan direktori tujuan. Kemudian, hubungkan node ini ke node yang menghasilkan data yang ingin disimpan.
Dalam KNIME, Anda dapat mengekstrak, mengubah, dan memuat data dengan mudah menggunakan node-node yang tersedia. Dengan KNIME, Anda dapat melakukan analisis data secara efisien dan efektif.
Semoga materi ini bermanfaat bagi penyimak.
